Domača » kako » Fotografija Kaj je kromatična aberacija in kako jo lahko popravim?

    Fotografija Kaj je kromatična aberacija in kako jo lahko popravim?

    Morda ste slišali, da fotografi govorijo o »kromatični aberaciji«, kot je bolezen. Danes vam bomo razložili, kaj pomeni ta izraz, in delili napredne tehnike za odstranjevanje iz fotografij, če se bo pojavila potreba.

    S funkcijo svetlobnih pogojev ali nepravilno uporabo objektiva lahko kromatična aberacija uniči fotografijo in zmanjša količino podrobnosti, ki jih posname fotoaparat. Medtem ko so objektivi in ​​kamere razviti s tehnologijo za zmanjšanje teh napak, je preprosto dejstvo, da se še vedno pojavljajo pod pravimi (ali napačnimi?) Pogoji. Nadaljujte z branjem, če želite izvedeti več, vključno s tem, kako jih lahko popravite s programom Photoshop ali GIMP.

    Definiranje kromatske aberacije v fotografiji

    Tukaj je slika, ki smo jo našli, ki je dober primer kromatične aberacije. Deli slike se zdijo mehki, kar je lahko deloma zaradi rahle izostritve leče, le da je aberacija skoraj zagotovo povzročila izgubo podrobnosti. Opazujte modro halo na levi strani slike in razpršene po različnih področjih.

    Leče lahko spremenijo svetlobo hitrosti, ki se premika skozi to, in to je funkcija frekvence te svetlobe. Ko svetloba potuje skozi ta objektiv, se različne valovne dolžine (barve) premikajo z različnimi hitrostmi in padejo na različna mesta na senzorju. Včasih uporaba objektiva na način, ki ni bil zasnovan, lahko povzroči aberacijo, kot je ta posnetek, z uporabo objektiva, ki je morda neprimeren tako ekstremni posnetek. Posledično se rdeča, zelena in modra konvergirajo na različnih točkah in ustvarjajo slikovne kanale, ki se ne ujemajo.

    Obstaja več tehničnih opisov, kaj je kromatična aberacija, toda za naše namene se bomo osredotočili na to preprostejšo razlago in kako se nanaša na slikovne datoteke..

    V tej animaciji postane bolj jasno, kaj vse to pomeni. Vidite lahko premik slike, ko se premika skozi rdeče zelene in modre barvne kanale. Vsak kanal se lahko razmeroma močno upodobi, a ker so združeni za ustvarjanje slike, je kakovost slike poškodovana. Možno je popraviti to škodo in tukaj je primerna metoda, pri kateri se uporablja razumevanje kromatične aberacije.

    Določanje kromatične aberacije na napredni poti

    Odprite sliko, prizadeto z odstopanjem. Ustrezen način za popravljanje aberacije je preprosto nastavitev in poravnava kanalov, da se prilegajo drug drugemu. To je lahko izziv, saj svetloba pospešuje na različnih točkah v objektivu, kar ustvarja več izkrivljanj na nekaterih področjih kot drugi.

    Opomba za bralce: Naša predstavitev poteka v Photoshopu. Toda za tiste bralce, ki uporabljajo druge programe, kot je programska oprema GIMP, lahko uporabite tudi to metodo, saj bomo uporabljali tehnike, ki so skupne zmogljivi programski opremi za urejanje slik. Bralci, ki delajo z RAW fotografijami, imajo hitrejšo in bolj avtomatsko metodo za zmanjšanje aberacij, ki že obstajajo v notranjosti kamere. Obstaja tudi posebna vrsta aberacije, ki jo včasih imenujemo "vijolična resnica", ki se danes ne prilagajamo. Več informacij o tem kasneje.

    Začnite svoje delo s kopiranjem slike. Na tej kopiji bomo opravili večino naših prilagoditev, vendar pa bomo potrebovali tudi sliko za ozadje, ko bomo končali.

    Začeli bomo s prilagajanjem zelena kanal, da se prilega našemu rdečemu kanalu. Frekvenca svetlobe se pospeši, ko se svetloba premakne iz rdeče v zeleno v modro, tako da bomo zeleno in modro prilagodili na počasnejšo rdečo frekvenco. Izberite zeleni kanal in se prepričajte, da je vaš modri kanal izklopljen, tako da lahko vidite, kako se prekrivajo zeleni in rdeči kanali.

    Če ste izbrali zeleni kanal, pritisnite Ctrl + A, da izberete vse, nato pritisnite Ctrl + T, da naredite brezplačno pretvorbo na tem zelenem kanalu.

    Previdno preoblikujte kanal, da se prilega okoli zunanjih robov. Ko končate, pritisnite enter, nato Ctrl + D, da se znebite oznake. Ne skrbite, če je del vaše slike še vedno viden. To bomo popravili pozneje.

    Ista nastavitev velja za modro. Izklopite zeleni kanal, nato izberite in vklopite modri kanal, kot je prikazano.

    Podobno prilagodite modri kanal, izberite vse s Ctrl + A, nato spremenite kanal s Ctrl + T. Ko končate in vaša slika ustreza zunanjim robovom, pritisnite tipko enter, da se zavežete k preoblikovanju.

    Ko se vrnete na kombinirane kanale RGB, boste ugotovili, da je to popravilo veliko očitne aberacije na fotografiji. Verjetno je nemogoče popolnoma popraviti aberacije na vsaki fotografiji, tako da ni popolno popravilo. Deli slike so zdaj nekoliko zamegljeni, zato vzemimo trenutek, da jih popravimo.

    Popravljanje zamegljenosti zaradi preusmeritve kanalov

    Ti lahko enostavno porabite nepotrebno količino časa, da izbrišete odstopanja, toda zaradi demonstracije bomo odpravili tiste, ki povzročajo zamegljenost v glavni točki.

    Ustvarite kopijo na novo nastavljenega sloja.

    Izberite zeleni kanal in ga potisnite, da se prilega v vaše žariščne točke. Če želite sliko premakniti v zeleni kanal, morate izbrati vse s Ctrl + A. Ponovite z modrim kanalom, zaskrbljujoče samo o vaših kontaktnih točkah.

     

    Obrišite območja zunaj vaše osrednje točke. Uporabite orodje za krtačo, da jih združite. Ko končate, združite dve kopiji in ustvarite masko sloja za svojo skupino. Uporabite ga za povrnitev vseh področij, ki jih želite, do izvirne slike.

    Ustvarite majhen obrez, da odstranite robove, na katere vplivajo preoblikovani kanali.

    Postopek ponovite tolikokrat, kot se vam zdi potrebno, da popolnoma popravite aberacije na raven, ki jo potrebujete. Morda bo potrebno večkratno prilagajanje kanalov, da bo slika popolna, ali pa boste morda zadovoljni z eno preprosto prilagoditvijo.


    Se počutite malo bolj samozavestni o tem, kako se spopasti s to vrsto težav? Zmedeni glede kompleksnosti tega, kako? Imate boljšo, enostavnejšo metodo za boj proti kromatični aberaciji? Povejte nam o tem v komentarjih ali pošljite svoje predloge na [email protected].

    Image Credits: Daisy, Ivan T, Creative Commons.