6 Zmogljive funkcije Google Analytics

Google Analytics je veliko bolj robusten, kot si ga večina ljudi zasluži. V nasprotju s splošnim prepričanjem lahko naredi večino stvari, ki jih lahko naredijo naprednejši analitični apartmaji, razen Google to storijo brezplačno.

Mnogi spletni oblikovalci in razvijalci se pritožujejo zaradi omejitev storitve Google Analytics. Na prvi pogled se ne zdi tako močan kot nekateri drugi paketi za spletno analitiko, ker vam ne omogoča sledenja odhodnih povezav ali ogleda podatkov v realnem času. Torej, razvijalci jate na premium izdelkov, kot so Clicky in Mint, vendar te storitve lahko drago, še posebej, če vaš spletni projekt ne ustvarja nobenega dohodka še. Čeprav odpravljajo nekatere omejitve, ki so značilne za Google Analytics, nimajo nekaterih Googlovih funkcij za vezanje, kot sta sledenje za Adwords in AdSense..

Za tiste, ki ne veste, je Google Analytics spletna statistična storitev, ki vam omogoča, da vidite, koliko ljudi obišče vaše spletno mesto, katere strani gredo in od kod prihajajo. To je brezplačna storitev in deluje tako, da v HTML kodo vstavite del Javascripta, ki se naloži, ko nekdo obišče vašo stran.

Ampak to samo opraska površino: omogoča tudi ustvarjanje posebnih oglaševalskih akcij, ciljev, tokov in poročil, ki gradijo nabor podatkov, ki jih je mogoče uporabiti, in omogoča vpogled v ključne besede, ki so sicer nejasne. Večina ljudi ima vzpostavljeno analitiko, vendar veliko od njih ne morejo kopati v podatke in zamuditi zlate priložnosti za optimizacijo svojega spletnega mesta. Vsakič, ko spremenite kopijo, strukturo ali obliko vašega spletnega mesta, vam bo zbirka za spletno analitiko povedala, kaj morate spremeniti (in ali morate najprej vnesti kakršne koli spremembe). Z uporabo naprednih funkcij v storitvi Google Analytics ne boste več izbrisali več razlogov za plačilo za drugo storitev za analizo, temveč boste razumeli svoje občinstvo in spletno mesto na načine, ki jih vaši konkurenti na spletu pogosto ne bodo.

Tu je šest naprednih funkcij, ki jih lahko uporabite za napajanje Google Analytics in odločitev, ki temeljijo na podatkovni obremenitvi:

1. Ugotovite, kje je vaša ciljna skupina sledenje odhodnih povezav

Tudi če je vaša stopnja obiskov ene strani nizka, je še vedno ključno, da ugotovite, kam gredo vaši obiskovalci, ko zapustijo vašo stran. Z razumevanjem obnašanja odhodnih povezav vaših uporabnikov lahko optimizirate svojo spletno stran za pretvorbo in sporočila blagovne znamke za strateško največji učinek. To velja iz dveh razlogov.

Prvič, mnogi poslovni poslovni modeli temeljijo na privabljanju prometa na stran, ki se nahaja na drugi domeni. Dober primer tega so affiliate programi, kjer morate pritegniti promet na ciljno stran, da bi zaslužili denar. Če spremljate vedenje odhodne povezave, boste vedeli, katere domene najbolje pretvarjajo. V paru z delovno etiko 80-20 lahko vse svoje marketinške napore osredotočite na te medijske kanale in si pridržite svoj novi najdeni prosti čas, da preizkusite nove ideje, opravite samostojno delo ali zadremete.

Drugič, s sledenjem izhodnim povezavam boste vedeli, katere točke na vaši strani bodo najbolje pretvorile, nato pa lahko načrtujete glede na to, katere povezave želite postaviti v to prvovrstno mesto. Na primer, morda želite odstraniti povezavo z nizko vrednostjo in jo nadomestiti s povezavo do vaše najboljše vsebine ali zunanjemu blogerju, ki vam je bistveno pomagal. Če ugotovite, da se nobena od vaših vhodnih ali izhodnih povezav ne pretvarja dobro, lahko preprosto povežete storitev Google Analytics s programom Google Website Optimizer, da opravite delno testiranje.

Zdaj, ko sem vas prepričal, da boste sledili odhodnim povezavam, je tukaj kratek tečaj o tem, kako to storiti. Če uporabljate prilagojen CMS ali spletno aplikacijo, je najboljši način, da vstavite naslednjo kodo v del strani:

To bo zamaknilo povezave z nalaganjem za delček sekunde, s čimer bo čas Analytics zabeležil klik, preden uporabnik zapusti stran. K sreči je zamuda tako majhna, da ne vpliva na uporabniško izkušnjo, zato vam ni treba skrbeti. Nato lahko spremljate katero koli povezavo, tako da povezavam, ki jih želite slediti, dodate funkcijo onClick:

Na voljo sta dva parametra recordOutboundLink da jo želite spremeniti, da bi dodatno prilagodili poročilo. Drugi parameter, ki ima vrednost Odhodne povezave v zgornjem primeru se nanaša na mape, ki bodo uporabljene za urejanje podatkov, ko si jih ogledate v storitvi Google Analytics. Preimenovanje izhodnih povezav je dober prvi zagon, vendar ni dovolj opisen, da bi pravilno segmentiral vse podatke, ki jih boste zbrali. Boljši način za razvrščanje izhodnih povezav je lahko tudi vrsta “blog,” “Ciljna stran,” ali “socialnih medijev.” Ali lahko to storite po položaju na strani: “na vrh,” “stranska vrstica,” ali “spodaj.” Tretji parameter na seznamu je individualni identifikator strani. Okrnjena domena je za to povsem razumna vrednost, lahko pa jo tudi preimenujete v nekaj bolj nepozabnega, če želite, na primer “Hongkiat” ali “Facebook.”

Če uporabljate priljubljen CMS ali spletni okvir, ga je še lažje izvesti sledenje izhodnih povezav. Če uporabljate WordPress, lahko sledite povezavam samodejno z vtičnikom Slimstat Analytics. V programu Rails ga lahko z modeli Google Analytics zapečete v svoje modele.

2. Pridobite statistiko v realnem času (vrsta)

Eden od glavnih razlogov, zakaj ljudje uporabljajo nekaj drugega kot Google Analytics, je ta, da želijo vgrajene statistične podatke v realnem času. Prav je, da se pritožujejo, kako Google Analytics tega ne more storiti. Lahko pa uporabite a preprost trik, da dobite skoraj do najnovejše statistike brez luščenja gotovine za vrhunsko storitev. Google posodablja statistiko vsako uro. Če želite dobiti te podatke, morate samo v koledarju izbire datuma v poročilu Analytics klikniti koledar in izbrati trenutni datum kot končni datum. Seveda ti podatki niso popolnoma posodobljeni, vendar je do ene ure verjetno dovolj blizu, da lahko hitro in inteligentno ukrepajo, ko je vaša vsebina virusno.

Običajno, ko kliknete na spustni seznam datuma, boste opazili, da modra vrstica, ki označuje izbrani datum, poteka le do včeraj. Če želite prikazati podatke v realnem času, izberite prvi datum v želenem obsegu in kliknite zadnji datum, ki ni zasenčen. In voila! Skoraj v realnem času imate sledenje.

3. Sledite gumbom za socialne medije

Družabni mediji so zmogljiv način za prenos prometa na vaše spletno mesto. Večina blogerjev spodbuja svoje bralce, da delijo svojo vsebino prek Facebooka in Twitterja - in ko njihovi uporabniki to dejansko storijo, je lahko dovolj, da prinesejo na deset tisoče novih bralcev, naročnikov in potrošnikov. Vsi želimo postati virusni na družbenih medijih. Zato je smiselno slediti, kateri uporabniki kliknejo na gumbe, tako da lahko osredotočite našo pozornost na uporabnike, ki bodo zanesljivo naredili našo vsebino virusno.

Ko sem zagnal Auric, svoj najnovejši blog, sem želel zagotoviti, da so socialni mediji vključeni kot ključni del izkušnje. To je pomenilo sledenje akcijam v družabnih medijih na enak način, kot sem sledil ogledom strani, da bi lahko videl vse informacije v istem poročilu (in upam, da bodo vplivale na oba z enakim dejanjem). Če uporabljate Facebook OpenGraph API za vključitev vseprisotnih “Kot” gumbov v vašo vsebino, je neverjetno enostavno slediti uporabnikom, ki kliknejo nanj. Najprej pa, če še niste seznanjeni z vgrajevanjem gumbov Facebook na svoje spletno mesto z API-jem Javascript, boste želeli na njem prebrati na strani razvijalcev Facebook.

Na kratko, dodali boste funkcijo onClick vaši FBML kodi, ki omogoča, da se mehanizem za sledenje dogodkom v storitvi Google Analytics sproži, ko ljudje kliknejo na gumb. Kako bo izgledala spremenjena koda:

Ko uporabnik klikne gumb Facebook, ga bo Google Analytics spremljal kot ogled strani, kar bo omogočilo, da se prikaže v poročilih na enak način, kot bi ga objavila objava na spletnem mestu ali ciljna stran. Tukaj, _trackPageview ima en parameter, ki določa, kako se bo klik prikazal v poročilih. Priporočamo, da vsak gumb na svojem spletnem mestu prilagodite tako, da vključite nekaj podobnega ID-ju objave v spletnem dnevniku, trajni povezavi ali naslovu, ki je pobegnil iz URL-ja (na primer napredne-google-analitike), ki mu sledi / facebook na koncu. Nato lahko vidite, kako deluje vsak posamezen gumb, in zlahka združite podatke tako, da jih iščete za vse primerke / facebook v poročilih Google Analytics.

Lahko uporabite to tehniko, da hackate skupaj sledenje dogodkov za skoraj vsak element, ki ga lahko kliknete na vaši strani. Na primer, to je preprosto izvajati na Twitterjevem uradnem retweet gumbu. Vse kar morate storiti je, da pokličete _trackPageview asinhrono in dobro ste. To bi naredil tako:

 Tweet  

Tako kot v zgornjem primeru na Facebooku lahko urejate edini _trackPageview parameter za prilagoditev prikaza retweeta v storitvi Google Analytics. Na splošno sem nastavitve identifikatorjev sledenja končal / twitter, ampak lahko narediš kar hočeš.

4. Ustvarite URL-je oglaševalskih akcij po meri za sledenje učinkovitosti oglaševalskih akcij za povezavo

Spremljanje števila interakcij uporabnikov z gumbi na družabnih omrežjih vam bo dalo precej več vpogleda kot večina drugih spletnih mest, ne bo pa samodejno povedalo, kako učinkoviti so gumbi za družabne medije pri pridobivanju novih uporabnikov za obisk vašega spletnega mesta ( a la virusni medij). Seveda lahko z nekaj spremembami to preprosto spremenite. Google Analytics vam omogoča, da nastavite URL-je oglaševalske akcije po meri, ki samodejno kategorizirajo in sledijo uporabnikom, ki pridejo prek teh poti. Če želite to narediti, morate le dodati nekaj parametrov po URL-ju v standardu ?spremenljivka = vrednost format. Spremenljivke, ki jih lahko uporabite:

• utm_campaign identificira določen izdelek ali oglaševalsko akcijo. To lahko nastavite na retweet_button ali facebook_like.
• utm_source določa, od kod prihaja promet. Razmislite o tem, da je ime spletnega mesta ali URL. Za akcijo sledenja v družabnih medijih jo lahko nastavite facebook ali Twitter.
• utm_medium opisuje vrsto prometa, kot je cena na klik, organski promet iskanja ali RSS. Tu lahko nastavite social_media.

Za sledenje oglaševalski akciji v družabnih medijih bi uporabil URL, kot je naslednji:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Zdaj je trik, da se prepričate, da je to URL, ki se deli na Facebooku in Twitterju. Vse kar morate storiti je, da dodate spremenljivke za sledenje na konec URL-ja, ki je nastavljen znotraj nastavitev gumbov za družabne medije, in vse ste nastavili. Na podlagi zgoraj opisane kode gumba Facebook, ki je prikazana, bi bilo videti tako:

Socialni mediji seveda niso edina uporaba URL-jev za sledenje oglaševalskim akcijam. Uporabljam ga tudi v svojih virih RSS, da bi dobili natančnejši posnetek uporabe vsebine v bralnikih virov. Omogoča vam izračun dejanske vrednosti novega naročnika in osredotočenje energije na segmente naročnikov, ki bodo zagotovili največjo vrednost za vaše spletno mesto.

5. Uporabite spremenljivke po meri za izboljšanje podatkov

Google Analytics spremlja le strani in sledi vsaki strani na povsem enak način. Za večino, to je v redu, ker lahko običajno povem, katera stran je, ki ga je videti na URL. Vendar pa je Google Analytics veliko močnejši od tega - sistem je dovolj prilagodljiv, da vam omogoča, da v Google Analytics oblikujete model organizacije za vsebino vaše spletne strani. Nato se ne boste več omejili na sledenje samo stranem. Pravzaprav ga lahko prilagodite za sledenje kategorijam, oznakam, odsekom ali kateri koli drugi taksonomiji, ki jo lahko uporabite. To je še posebej koristno pri spletnih aplikacijah in spletnih mestih e-trgovine, kjer boste morda želeli slediti določenim dejanjem ali vrstam izdelkov.

Izkoriščanje te moči je tako preprosto kot vstavljanje spremenljivk po meri neposredno v kodo strani. Edina problematična točka je, da so spremenljivke omejene na posebne vidike sodelovanja obiskovalcev. Google Analytics ponuja naslednje tri obsege:

• Stran
• Seja
• Obiskovalec

O področjih uporabe v dokumentaciji Googlovih spremenljivk po meri lahko preberete. Na začetku je lahko malce zmedeno, vendar je najboljši način, da o tem razmišljate, s tem, kar poskušate segmentirati. Če želite na primer primerjati strani, ki so v eni kategoriji, v primerjavi z drugo kategorijo, uporabite obseg strani. Če želite primerjati, ali je uporabnik prijavljen, uporabite obseg seje. Obseg obiskovalcev je najbolje uporabiti, če želite primerjati različne vrste uporabnikov.

Tukaj je osnovna koda, ki jo boste morali vnesti v strani za začetek spreminjanja po meri:

 _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Kategorija', 'Vaje za Photoshop', 3]); 

The 1 v zgornji kodi se nanaša na indeks. Analytics vam ponuja samo pet mest za spremenljivke po meri, tako da lahko izberete številko od 1 do 5, da jo dodelite v režo. V režo lahko uporabite samo enkrat, tako da imate naenkrat samo pet spremenljivk po meri.

The Kategorija besedilo je ime spremenljivke. Lahko ga nastavite kar hočete. Če ste na primer želeli slediti oznakam na svojem blogu WordPress, ga lahko nastavite Oznaka.

Vadnice za Photoshop je vrednost spremenljivke po meri. V zgoraj navedenem primeru oznake bi to nastavili na ime oznake. Če uporabljate WordPress ali drug CMS, boste uporabili ustrezno funkcijo za dinamično nastavitev.

Nazadnje zadnji parameter nastavi obseg. 1 je obseg obiskovalcev, 2 je obseg seje in 3 je obseg strani.

6. Izključitev IP-jev (da ne boste nenamerno izmerili sebe ali svoje spletne ekipe)

Kadarkoli začnem z novo spletno stranjo, običajno porabim uro ali dve vrteči se z zasnovo in kodo, da se prepričam, da je vse popolno. Od tam ponavadi naredim nekaj začetnih povezav in grem v Analytics, da vidim, ali imam promet. In vsakič, ko bi prvi dan videl velik skok. Mesece sem mislil, da sem bog za spletno trženje. To je, dokler nisem vkopal v podatke in videl, da je ves promet prišel iz istega brskalnika. In iz istega mesta. In iz istega naslova IP. Ups.

Zdaj v storitvi Google Analytics uporabljam funkcijo za izključitev IP-jev, da se prepričam, da moje testiranje ne povzroča izkrivljanja podatkov (in da ne pričakujem ničesar). Če želite to storiti, kliknite na “Uredi” za vašo stran na glavni strani profila.

Na “Nastavitve profila” stran, se pomaknite navzdol po strani, dokler ne vidite imena “Filtri, uporabljeni v profilu” (pod cilji). Kliknite na “Dodaj filter” povezavo, in vas bodo pripeljali do “Ustvari nov filter” stran.

Ko ste tam, lahko vstavite svoj naslov IP (ali obseg naslovov IP), tako da je izključen iz storitve Google Analytics. Takoj ko končate, kliknite “Shrani spremembe” in vsi ste pripravljeni.

Kako boste polnili svojo analizo?

Google Analytics ima veliko naprednih funkcij, ki omogočajo nikoli ne potrebujete storitve premium analitike še kdaj. S temi funkcijami in API-jem Analytics lahko zgradite zelo zmogljiv sistem za spletno statistiko, ki vam bo omogočil zelo uspešno konverzijo in optimizacijo prometa. Ali uporabljate Google Analytics na svojem spletnem mestu? Kako boste vključili te funkcije? Katere funkcije bi radi videli v storitvi Google Analytics, ki trenutno ne obstajajo?

Opomba urednika: To objavo je napisal Kurt Edelbrock za Hongkiat.com. Kurt je študent prava, samostojni pisatelj, spletni razvijalec in strokovnjak za spletno trženje.