Kako izvesti analizo kohorte z Google Analytics [vodnikom]

Ne morete nadzorovati in upravljati tega, kar ne morete izmeriti. Na srečo so poročila Google Analytics popoln mehanizem za poznavanje merjenje, načrtovanje in upravljanje spletnih kampanj. Dolgo časa ste lahko opravili kohortno analizo v storitvi Google Analytics prek storitve segmentacijo funkcija, ki ni bila nič drugega kot objavljeni spletni kramp.

Z razpoložljivostjo posebnega zavihka za kohortno analizo lahko sedaj izvedete dokončno analizo, ki vam omogoča potrebne vedenjske podatke, ki jih lahko uporabite natančno prilagodite vsebino, ključne besede in strategije spletnega trženja. Ti lahko združite vsa vaša posamezna kohortna poročila in jih združite v ustrezen dokument PDF, da lahko podatke predstavite na način, ki pomaga povečati učinkovitost oglaševalske akcije.

V moji zadnji objavi - A Poglej v: Kohortno analizo v Google Analytics - sem podrobno opisal številne poslovne prednosti izvajanja kohortnih analiz. V tem drugem delu bom delil bistvene analize to omogoči pravilno kohortno analizo.

Izvajanje lastne kohortne analize

Da bi izvedli učinkovito kohortno analizo, vam priporočamo, da si zapišete naslednje točke, preden nadaljujete z delom:

(1) Poskrbite, da imate vprašanje, na katerega morate odgovoriti.

To je zato, ker je smiselna kohortna analiza pridobiti uporabne informacije za posebne namene, kot je podjetje, ki išče podatke, ki lahko pripomorejo k izboljšanju poslovnih procesov, izdelavi izdelkov in celo splošni uporabniški izkušnji. Torej, da bi zagotovili, da se ti procesi lahko optimizirajo, je nujno, da vas postavite pravo vprašanje, da bi našli pravo rešitev. Spet - vprašajte prav in natančno vprašanje.

(2) Vedno določite meritve, ki vam bodo omogočile, da boste našli pravi odgovor na vaše vprašanje.

Celovita kohortna analiza zahteva prepoznavanje specifičnih lastnosti vsakega dogodka. Ti dogodki lahko vključujejo zapise uporabnikov, ki se odjavljajo, z vnaprejšnjimi meritvami, ki vam sporočajo, koliko je uporabnik plačal.

(3) Ugotovite, kakšna je specifična kohortna situacija (to je kohorte, ki so pomembne za vašo analizo).

Postopek ustvarjanja kohorte vključuje analizo vseh uporabnikov v realnem času in njihovo ciljno usmerjanje ali izvedbo atributnih prispevkov za pridobitev ustreznih razlik, ki bodo poudarile njihove značilnosti kot specifično kohorto.

(4) Ko imate vse svoje podatke, lahko nadaljujete z izvajanjem kohortne analize.

Razlog, da je kohortna analiza tako komercialno priljubljena, je ta, da lahko podjetja uporabijo rezultate za prepoznavanje pomanjkljivosti znotraj podjetja.

Kako izvesti natančno kohortno analizo

1. korak: Izvlecite surove podatke

V splošnem scenariju so informacije, potrebne za izvedbo kohortne analize, shranjene v nekakšni fizični ali virtualni bazi podatkov in izvoziti v programsko opremo za preglednice. Za to lahko uporabite orodja, kot sta MySQL ali Microsoft Excel.

Če želite na primer preučiti potrošniško nabavno obnašanje, bi želeli, da so vaši rezultati čitljivo in predstavljeno v neki obliki a podatkovni list ali tabelo podatkov ki vključuje en zapis na kupca.

V skladu s tem ima vsak posamezni zapis ID stranke, ki je ponavadi bodisi edinstvena alfanumerična oznaka ali veljaven e-poštni naslov, datum, kraj in čas nakupa, skupna nabavna vrednost in kupčev prvi datum nakupa, običajno znan kot “datum kohorte.” In v vaših splošnih primerih lahko vedno uporabite MySQL poizvedbo, da bi do informacije.

Vendar bi si želeli idealno vključujejo dodatne značilnosti kot je vir napotitve kupca, SKU njihovega prvega nakupa. In da bo vaše delo veliko lažje, lahko uporabite orodja, kot so meritve za samodejni dostop do teh atributov.

2. Ustvarite kohortne identifikatorje

Če želite ustvariti kohortni identifikator, boste odprli podatke, ki ste jih ekstrahirali v Excelu. Po tem, ko ste potegnili “datum kohorte” lastnosti, lahko izvedete tako priljubljeno kohortno analizo, v kateri lahko naredite stvari, kot je primerjava kohort kupcev na podlagi prvega nakupa.

Torej, v takem primeru, ko lahko združite svoje skupine na podlagi določenega meseca, v katerem so dejansko opravili svoj prvi nakup, morate najprej prevesti vsakega od vaših “datum kohorte” vrednosti v a virtualno vedro, ki bo predstavljeno leto in mesec začetnega nakupa vaše stranke.

3. Stopnje življenjskega cikla merilnika

Ko ste ugotovili kohorto, ki jo pripisuje vaša stranka, morate tudi urediti “življenjskega cikla” vaše analize na dogodku, ki se je zgodil za določenega člana kohorte.

Če vaše stranke opravijo nakup v katerem koli trenutku in kasneje po nekaj mesecih, bi to storile spadajo pod kohorto začetnega datuma nakupa. Posledično bi bil tudi njihov prvi nakup v začetni fazi življenjskega cikla in njihov naslednji nakup bi spadal v drugo fazo življenjskega cikla.

Da bi natančno izračunali stopnjo življenjskega cikla, boste morali ugotoviti tudi čas, ki je pretekel med prvim nakupom stranke in nakupom, ki ga določite.

4. Ustvarite vrtilno tabelo in graf

Zadnji korak vaše kohortne analize je, da ustvarite vrtilne tabele. Te tabele so ključne za vašo analizo, ker vam omogočajo izračunati skupino ali celo povprečje, v več dimenzijah vaših kohortnih podatkov.

Če uporabljate vrtilno tabelo za vaše podjetje, ste večinoma všeč, da jo boste morali ustvariti opravi SUM zneska transakcij strank, ki prikazuje eno vrstico za vsako kohorto in en stolpec za zadevno časovno obdobje.

Če imate težave s pregledovanjem podatkov, jo lahko preprosto vizualizirate na najbolj osnovnih Excelovih grafih.

Zaviti

Kljub temu, da so bile kohortne analize večinoma uporabljene študije zadrževanja uporabnikov in vedenja uporabnikov, strokovnjaki za spletno analitiko lahko uporabijo avatar istega Google Analytics meritve študij, kot so ogledi strani, trajanja seje, dokončanje ciljev.

Poleg tega se lahko preučijo tudi meritve v smislu izbir uporabnikov, kot so iskalne poizvedbe na uporabnika, trajanje seje na skupino in ogledi strani za določenega uporabnika..

Dovolj je tam vam pomaga razumeti vedenje uporabnikov, učinkovitost vaših marketinških taktik in uspeh vaše mešanice promocij; zaupajte temu vodniku in začnite napredne kohortne analize z Google Analytics.

Sedaj preberite: Pogled v: Analiza kohort v Google Analytics