Pričakovano oblikovanje, ko je izbira odstranjena iz odločanja

Ste kdaj pomislili, kako bo izgledal splet če bi lahko predvideli potrebe uporabnikov? V zadnjem času se je v razpravah o spletnem oblikovanju pojavila zamisel, da bi prilagodili uporabniško izkušnjo in ponudili različne vsebine različnim ljudem glede na njihove interese.

Novi pristop se imenuje predhodno načrtovanje, ali včasih oblikovanje konteksta, in izkušnje oblikujejo na naslednjo raven. Predvideva, kaj stranke potrebujejo, preden se jim v mislih pokaže potreba, in ustrezno prilagodi vsebino.

Ko sem prvič slišal o novem konceptu, sem bil očaran in z veseljem izvedel več o tem, saj se je zdelo, da je to odlična ideja. Kot sem že prebral in razmišljal o tem, sem začel razumevati tudi pomisleke in moja začetna navdušenja so se začela spreminjati v skepticizem..

Od takrat so bili moji pogledi na predvidevanje načrtovanja in napredovanja med optimizmom in pesimizmom. Na tem mestu bom priložnosti in tveganja nov pristop lahko prinese na področje oblikovanja, tako da lahko tudi vi zavzamete svoje stališče o tej še sporni temi.

Med branjem ne pozabite, da predvidevanje še vedno izvaja svoje korake, pravila še niso dokončna in se lahko v prihodnosti še malo ali veliko spremenijo.

Kaj je predvidevanje načrtovanja?

Trajanje predhodne zasnove je skoval manj kot pred enim letom Aaron Shapiro v briljantnem delovnem mestu na FastCoDesignu. Članek je trdil, da oblikovalci težijo k temu uporabnikom dajte preveč možnosti, ki jih odvrača, in uporabniku povzroča stres.

To pa vodi do slabe kakovosti odločitev in manj zadovoljnih uporabnikov. Priporočena rešitev za ta problem je nov pristop, ki se imenuje predvidevanje.

Pri načrtovanju načrtovalcev je projektantova naloga ustvariti okolje, ki odpravlja toliko interakcije korak za korakom mogoče, in do poenostaviti postopke. To pomeni, da ljudje ne bodo morali teči skozi ton možnosti v vsaki aplikaciji, ki jo uporabljajo. Namesto tega bodo pametni algoritmi naredili večino, če je mogoče, vse odločitve zanje.

Ta pameten postopek odločanja bo mogoč z uporabo:

• predhodno zbranih podatkov o vedenju zadevnega uporabnika
• povezane aplikacije
• zaznavanje namena
• velika podatkovna tehnologija
• algoritmi poslovne logike
• druge napredne tehnologije.

Teoretični primer

Kako bi izgledala popolna predvidljiva zasnova? Predstavljajmo si naslednji scenarij.

Odhajate z dela in se kot običajno vozite domov. Ko boste prispeli, so sestavine jedi, o katerih ste govorili s svojim zakoncem, že dostavljene na vaša vhodna vrata..

Med postopkom ni bilo nobene potrebe, da bi sprejemali kakršne koli odločitve. Na podlagi trenutnih podatkov o prometu in razdalje med vašo pisarno in hišo aplikacija izračuna čas, ki ga potrebujete za domov; druga aplikacija prenese recept omenjene jedi, naroči sestavine iz vašega lokalnega supermarketa in jih obvesti o času vašega prihoda.

Sliši se bolj kot sanje kot resnično življenje, kajne?

Primeri iz resničnega življenja

Ok, morda predvidevamo, da načrtovanje še ni napredovalo, vendar so njegove zgodnje izvedbe že na trgu.

Uporaba Amazonovega priporočilnega motorja algoritmi strojnega učenja in velika podatkovna tehnologija napovedati, kaj potrebujete glede na vaše prejšnje iskanja, ocene, komentarje in druga spletna dejanja.

Google Now predvideva vaše želje in potrebe tudi z analizo vaše prejšnje zgodovine iskanja.

Amazonova nova strojna oprema, Dash Button je tudi odličen primer že obstoječega predvidevanja. To je majhen plastični gumb, ki je bil izumljen samodejno naročanje izdelkov (preberite več o tem, kako deluje tukaj).

Googlov učni termostat, Nest še ne odpravlja vseh odločitev, vendar vam to omogoča optimizira porabo energije v vašem domu, ne da bi preveč razmišljali.

Prednosti predvidevanja

1. Zmanjšuje stroške izbire

Če uporabnikom ponudite preveč možnosti, lahko postopek odločanja postane ogromen in stresen. Ko se to zgodi, ljudje pogosto zapustijo zgodaj, in tisti, ki ostanejo, so običajno manj zadovoljni s celotno uporabniško izkušnjo.

Ni naključje, da strokovnjaki pravijo, da je najboljši način za povečanje uporabnosti kognitivno obremenitev.

Pričakovane oblikovalske trditve, da je bolje, da imajo manj možnosti, kot da bi imeli več (da bi to razumeli, si lahko ogledate ta videoposnetek o Paradox of Choice) in si zato prizadevate za odpraviti odvečne izbire.

Na ta način lahko bolje nadzoruje preobremenitev informacij in posledično utrujenost odločitev, kar vodi do nižjih stopenj obiskov ene strani, manj pritožb in nakupov, ki so primernejši za posameznega kupca..

2. Poenostavi uporabniške vmesnike

Manjša izbira ali nobena izbira seveda povzroči poenostavljene uporabniške vmesnike. Nedavna priljubljenost ravnega oblikovanja že kaže trend uporabnikov, ki želijo manj motenj in bolj intuitivnih spletnih izkušenj.

Pametno uporabljeno predvidevanje lahko uporabnikom prihranite veliko časa, in jim omogoči, da se osredotočijo na stvari, ki so zanje pomembnejše, namesto da ponavljajo vsakodnevne in ponavljajoče se naloge.

3. Izboljšuje kakovost odločanja

Živimo v dobi informacij, kar pomeni, da je na razpolago več osebnih in javnih podatkov. Ne samo, da lahko dosežemo veliko medijskih publikacij, statističnih podatkov, baz podatkov in analiz, ampak tudi dostop do podatkov ki so jih prijavili naši nosilni pripomočki, pametne naprave in drugi visokotehnološki pripomočki zabeležite naše preference, dejanja in vedenja.

Človeški možgani imajo omejene zmogljivosti, zato ne moremo vsega upoštevati.

Priljubljenost programske opreme za poslovno logiko in ekspertnih sistemov v poslovnem svetu to že kaže Mnoga podjetja zaupajo strojem bolje kot ljudje. Če se predvidevanje načrtovanja uporablja pravilno, lahko izboljša postopek odločanja in zmanjšati človeške napake z zbiranjem, združevanjem in uporabo več podatkov, kot je mogoče ročno.

Potencialna tveganja

1. Obstaja skrb za zasebnost

Najpomembnejša etična vprašanja, ki jih pricakuje pricakovano oblikovanje, so varnosti podatkov in zasebnosti. Pričakovano oblikovanje potrebuje podatke o naših preferencah in prejšnjih ukrepih; poleg tega imajo ponudniki vsebin dostop do naših uporabniških profilov, socialnih omrežij, mobilnih in spletnih aplikacij.

V kratkem, različne vrste upravljavcev podatkov bodo imele na tone podatkov o vseh nas. Kako se bodo z njimi spopadli in koliko nadzora so uporabniki pripravljeni odreči? V kakšni obliki bodo lahko nadzorovali, kdo in kako lahko dostopa do svojih podatkov?

Če nam je kot oblikovalcem resnično mar za potrebe naših uporabnikov, moramo upoštevati več zasebnosti kot kdajkoli prej in graditi v oblikovalskem delovnem procesu.

2. To je lahko preveč omejujoče

V mnogih primerih drugi ugibanje ne deluje. Motivi za človeška dejanja so lahko različni za vsakega posameznika.

Na primer, če nekdo načrtuje sestanek, ali potrebujejo taksi? Če je vreme lepo, bi morda želeli iti peš, ali pa bi lahko prekinili sestanek v zadnjem trenutku zaradi nujnosti ali če so se počutili pod vremenom.

Prejšnje nastavitve so lahko tudi omejevalne, kadar nekdo želi preizkusiti nove stvari ali pobrati nove navade.

Podjetja, ki uporabljajo predhodno načrtovanje, zagotovo potrebujejo veliko raziskav in odgovorno oceniti, kaj lahko avtomatizirajo in kaj ne morejo, kako lahko obveščajo uporabnike in se izogibajo poenostavitvi.

3. Obstajajo psihološki stroški

Popolnoma načrtovano načrtovanje bo intuitivna tehnologija, ki bo verjetno poznajo nas bolje kot mi sami. Imeti manj ali sploh nobene izbire nam lahko omogoči, da se počutimo manipulirano in da se nenehno ocenjujemo na podlagi našega preteklega vedenja ovirajo samo-izboljšanje in celo omejili našo ustvarjalnost.

Če sprejemamo odločitve na podlagi algoritmov, lahko enostavno izgubimo tudi pomembno življenjsko spretnost. Najzanimivejše vprašanje je verjetno ali bodo uporabniki sploh prepoznali, da imajo manj možnosti kot prej. Bodo zadovoljni z bolj živim brezbrižnosti ali žalujejo za svojo zmanjšano svobodo?