Analiza pogleda v kohorto v storitvi Google Analytics

Google Poročila so med najpreprostejšimi, vendar najpogosteje in učinkoviteje uporabljena orodja za analizo med zahtevnimi spletnimi skrbniki. Eno od nedavnih poročil, ki so bila dodana v Google Analytics, je Poročilo o kohortni analizi.

To poročilo je izredno koristno za lastnike podjetij, saj pomaga odkrijte bistvena dejstva, ki pomagajo razumeti vedenje strank in kako jih ohraniti za povečanje dobička. Čeprav webmasters so zavezani, da se počutijo naklonjenost za skok na analize zaradi super poslovne znanja, ki jih je treba pridobiti, je smiselno, da stvari počasi \ t.

V današnji objavi, prvi od dveh delov, bom zagotovil osnovno razumevanje funkcionalnosti kohortne analize v storitvi Google Analytics in bistvenih bistvenih elementov, kako analizo zakrije podatke, da bi skrivali naše skrivnosti. Poleg tega se bom dotaknil nekaterih praks, ki vam bodo v pomoč pri pripravi kohortnih analiz, in pri uporabi enakih meril za poslovne koristi.

Ko preberete nianse poslovnih rezultatov, osredotočenih kohortnih analiz, bomo izvedli korake v drugem delu.

Kaj je kohortna analiza?

Najprej prve stvari; kohorta je pravična skupine, segmente ali kategorije predmetov da imajo prikazano skupno vedenje, lastnosti ali izkušnje znotraj a določen časovni okvir.

Kohortna analiza je torej študija, osredotočena na dejavnosti določene skupine. Če bi morali na primer izračunati povprečni dohodek zaposlenih v določenem podjetju v obdobju štirih let po njihovem zaposlovanju, bi dejansko izvedli kohortno analizo.

Čeprav mnogi jamčijo za pametne funkcije, vključene v storitev Google Analytics, so mnogi spletni skrbniki in spletni analitiki prav tako grobi zaradi tega pomanjkanje funkcionalnosti kohorte, značilnost, ki bi znatno povečala njegovo pritožbo.

Odkrivanje skrivnosti za surovimi podatki

Edinstvena značilnost kohortne analize je, da so značilnosti ali lastnosti uporabnikov časovno omejena; ugotovljeno je bilo, da celo en uporabnik lahko prikaže različne značilnosti v različnih časovnih okvirih.

Isti uporabnik lahko na primer kupi izdelek X v mesecu januarju, izdelek pa kupi februarja. Z vidika e-trgovine se bo določen uporabnik lahko prijavil na vašo spletno stran v ponedeljek prek prenosnega računalnika, vendar bo obiskal v torek prek pametnega telefona.

Čas je ključnega pomena, kohortne analize pa to zajamejo.

Google Analytics zdaj določa atributi uporabnika v svojih podrobnih poročilih - tako primarnih kot sekundarnih - v smislu. \ t “dimenzije” vključno z državo, mestom, virom prometa, ključno besedo, izdelkom in tako naprej. Tako bodo vsi uporabniki, ki so obiskali vaše spletno mesto iz določene države, pripadali skupne kohorte „države“ in vsi uporabniki, ki so kupili izdelek X, pripadajo kohorte „izdelka X“.

Isti uporabnik je lahko član več kohort hkrati odvisno od kako segmentirate in razlagati podatke.

Še eno zanimivo dejstvo je, da kohortna analiza postane bolj zanimiva, ko primerjamo kohorte v določenem časovnem obdobju.

To poročilo lahko najdete v razdelku »Občinstvo«, kot je prikazano na spodnjem posnetku zaslona:

Uporaba kohortne analize - osnove

Poslovne prednosti, s katerimi vas lahko podrobna kohortna analiza blagoslovi, so neizpodbitne. Kohortna analiza je koristna za spletne strani e-trgovine.

Spletna mesta, kot sta Myntra in Snapdeal itd., Jo uporabijo za razumevanje vedenja uporabnikov in naročniških paketov. Seveda, to je samo ena od aplikacij; tam je ocean znanja, ki je skrit na drugi strani dobro opravljene kohortne analize.

1. korak: Preliminarno vprašanje

Najprej, tako kot vsaka analiza, vaša kohortna analiza bi morala začnete z vprašanjem. Ni pomembno, če je to bistveno “zakaj prodaja narašča ali pada”, pričakovano “kaj je najboljši čas ali sezona za začetek novega oglasa”, ali iskanju perfekcionizma “kako zgodaj naj e-trgovina pošlje e-pošto pred počitnicami ali dogodkom, da bi dobila najvišjo količino prodaje”?

Ko se odločite za vprašanje, boste tudi vedeli, kaj boste merili v svoji analizi.

Korak 2: Vključitev skupnih značilnosti jedra

Prepoznavanje skupne značilnosti to določa kohorto, ki jo želite izmeriti bo še en pomemben korak, ki vam bo pomagal dobiti tisto, kar iščete.

Če je pravilno opravljeno, lahko kohortna analiza gre tako daleč, da vam pomaga pojasniti in določiti poslovne trende tako da lahko ostanete naprej. Ta poročila vam bodo pomagala doseči nekaj zelo očitnih sklepov glede vaše spletne strani trgovine ali e-trgovine.

Ena posebna posebnost, ki vam bo všeč pri poročilu kohorte, je zmožnost segmentiranja podatkov. Ti lahko uporabi več segmentov v poročilu in vsak segment bo ustvaril novo tabelo podatkov.

Kohortna analiza za podjetja

Kohortna analiza je kot zlati prah za vsako rastočo maloprodajno dejavnost, saj bo podjetjem omogočila, da bodo razumeli vedenje spletnih strank. Če želite preučiti vaše stranke, lahko začnete z združevanje v skladu s tem, kako so bili iz vašega podjetja ali spletnega mesta in potem sledite znesku denarja, ki so ga porabili čez čas.

Ena izmed najbolj popularnih kohortnih analiz je skupina, ki združuje stranke na podlagi njihovega vstopa, vpisa ali datuma vpisa. To vam omogoča proučiti trende porabe posameznih kohort v različnih časovnih obdobjih in celo navedite, ali se standard povprečne stranke v daljšem časovnem obdobju povečuje ali zmanjšuje.

Kakšne kohortne analize lahko storite za vas

V kohortni analizi, zadrževanje uporabnikov je najbolj uporabna metrika med vsemi razpoložljivimi možnostmi, zlasti ker je večina kohortnih poročil navajena opazovati vedenjsko konsistentnost skozi čas.

Vendar pa so na voljo številne meritve, vključno z doseganjem ciljev, sejami, trajanjem seje in ogledi strani. Tukaj je kratek pregled najbolj neugodnih koristi, ki jih prinaša tabela s kohortno analizo v storitvi Google Analytics:

(1) Z Google Analytics lahko sprožite primerjave med segmentacijskimi značilnostmi na enak način kot druga poročila Google Analytics. Google Analytics ima galerijo rešitev, ki jo lahko uporabite ali uvozite v stalno analizo, kar uporabnikom omogoča, da kar najbolje izkoristijo rešitve, ki so jih razvili drugi analitiki.

(2) Vaš rezultati poročila bodo prikazani kot trikotna tabela meritev, učinkovito preverjanje stopnje trajnega vedenja potrošnikov. In če to za vas ni dovolj obsežno, a časovni graf nastaja tudi. Ampak kot analitik bi vas verjetno bolj zanimala tabela. Ko ga uporabite, boste postopoma našli pametne uporabe kohortnih poročil.

(3) Kohortna poročila vam bodo omogočila kvalificirati podatke s stališča trajnosti. Na primer, če se poveča količina ali promet, lahko ugotovite, ali je odgovorna samo določena kohorta in če je vidno povečanje trajnostno. Kohortna analiza je ključno orodje, saj maloprodajnim podjetjem omogoča, da izvejo več o svojih strankah in njihovem vedenju, zlasti v longitudinalnih študijah..

(4) Tudi natančna kohortna analiza vam bo pomagala ugotovite razlike v metrikah ohranjanje, pridobivanje ali sodelovanje ali interakcija s tržnimi trendi, vam omogočajo, da postavite potrošnikom prava vprašanja.

(5) Google Analytics ima tudi bližnjice, ki vam omogočajo shranite edinstvena kohortna poročila, vam prihranimo ure vašega časa, še posebej, ker bi to vedeli Konfiguriranje poročila kohort je lahko dolgotrajna naloga (tistega, ki bi se vam z veseljem izognil!). Do intuitivnih bližnjic lahko dostopate z enim samim klikom na uporabniškem vmesniku storitve Google Analytics.

Zaključek

Tako se lahko dogovorimo, da je kohortna analiza zelo koristen način razumeti, kako različne, vendar specifične skupine uporabnikov delujejo na podlagi skupnih lastnosti ali značilnosti.

Vendar je trenutno orodje za analizo kohorte Google Analytics še vedno v povojih. Preden se svet zbudi, da bi ga lahko uporabili kot odločilno orodje, ki naj bi ga imeli, zagotovite, da boste združite svoje poslovne sposobnosti, spletne strategije in analitične sposobnosti, da ustvarite nekaj uporabnega znanja iz neobdelanih podatkov, ki se generirajo vsako sekundo iz vaših spletnih mest.