Kako Big Analytics podatkov naredi mesta pametnejša
Inovativne ideje vedno pridobivajo moč in jih ni mogoče prikriti, saj se širijo po državah in sčasoma po vsem svetu. Proces gibanja naprej ponazarja preživetje človeštva, čeprav nedavne tehnologije so drastično spremenile naše metode naprednega zagona.
Danes lahko progresivno revolucijo vidimo naokrog, še posebej z prilagoditev velikih podatkov v našem vsakdanjem življenju. Naša civilizacija lahko algoritemsko obdelati velike količine podatkov podrobno razumevanje naše izbire.
Ker se prepletanje velikih podatkov in interneta stvari krepi, bo to samo izboljšalo naše življenjske standarde, ustvariti trajnostno učinkovitost in gojiti pametna mesta na številne pomembne načine.
Veliki podatki v pametnih mestih
Če bi danes velika mesta vlagala v pametne prometne sisteme, bi do leta 2030 letno prihranili okoli 800 milijard USD. Poleg tega pametni prometni sistemi prispevajo tudi na nekaj drugih načinov, med drugim:
- Manj prometnih zastojev in manj nesreč
- Več napredka pri hitrejšem potovanju na dolge razdalje
- Čist zrak pred zmanjšanjem onesnaževanja
- Presežek novih delovnih mest iz posodobitev v prometnih omrežjih
Poleg tega je možna tudi nadgradnja možnosti prevoza poziva ustanovljena podjetja iščete novo lokalizacijo, kot to počnejo za zagonska podjetja. Vsako podjetje želi vedeti, da imajo njihovi delavci in stranke dostop do učinkovitega sodobnega prevoza. Ta dostop zmanjšuje letne proračune za podjetja glede na to, kaj plačujejo za kilometrine in stroške dostave.
Veliki podatki sledi potrebam in stroškom prevozne infrastrukture pomagati mestom opredeliti načine za razširitev možnosti javnega prevoza na najbolj učinkovit način. Določa, katera področja mesta se morajo odpreti in kako so ljudje dojemljivi za pobude za zbiranje denarja za takšen projekt. Imenovana so mesta, ki uporabljajo tovrstno analitiko velikih podatkov pametna mesta in velik del sveta si želi inovacij.
Mnoga večja mesta začenjajo uporabljati sistem INRIX, ki analizira podatke iz tradicionalnih omrežij cestnih senzorjev in podatkov o mobilnih napravah. Metropolitanska prometna komisija v San Franciscu je prihranila več kot 250.000 dolarjev na leto iz neposrednega zbiranja podatkov podjetja INRIX. Svet mesta Baltimore je zaradi povečane učinkovitosti prihranil 25.000 dolarjev letno pri stroških goriva in stroškov dela.
Veliki podatki v izvrševanju zakonodaje
V nasprotju s splošnim prepričanjem, v smislu boja proti kriminalu, veliki podatki dejansko omogočajo policiji in drugim policijskim uradnikom, da se obnašajo manj kot Big Brother kot več. Analitika podatkov omogoča uradnikom organov pregona sledite resničnim težavnim mestom in nevarnim kriminalcem.
Številne lokalne agencije začenjajo uporabljati PREDPOL ali napovedne policijske sisteme, ki zbirajo tri glavne podatkovne točke iz vsakega poročila: vrsto kaznivega dejanja, kraj in čas incidenta, narediti prihodnje odločitve o razporeditvi uradnikov.
Ko se odkrijejo visoke kriminalne dejavnosti, se lahko v teh jurisdikcijah uporabijo nove izobraževalne pobude in programi ozaveščanja.
Zaradi uporabe PREDPOL-a, mesta Reading v Pensilvaniji, se je število kaznivih dejanj znižalo na najnižjo stopnjo v več kot 35 letih z 19-odstotnim padcem nasilnih kaznivih dejanj in osupljivih 44-odstotnih padcev vlomov. Santa Cruz v Kaliforniji je imel podoben rezultat kot prvi, saj so se vlomi zmanjšali za 11%, ropi pa za 27%..
Poleg napovednega nadzora, FBI investirali 1 milijardo dolarjev v sistem identifikacije naslednje generacije, ki uporablja kombinacijo DNA, prstni odtisi, 3D obrazne fotografije in prepoznavanje glasu določiti kriminalce. Kot pametna mesta začnejo izvajati te sisteme v svojo infrastrukturo, kaznivih dejanj prej celo zgodijo se in kriminalci se lahko prepoznajo v nekaj sekundah.
Veliki podatki v izobraževanju
Zbiranje in analiza velikih podatkov pomaga izobraževalcem razumeti učenci potrebujejo pomoč, zakaj potrebujejo pomoč ter opredelitev področij, v katerih so odlični.
Izobraževalci lahko zagotovijo ustrezne individualne in skupinske dejavnosti, ki podpirajo cilje in potrebe vsakega študenta. Učitelji bodo lahko oceni napredek študentov dosledno, da bi izpodbijali študente in jim pomagali pri rasti.
Analitika zagotavlja več tridimenzionalni vpogledi učencem omogočiti, da razumejo, kako se vsak otrok uči. AltSchool je ena od prvih K-8 šole, ki zagotavlja to osebne učne izkušnje ki je na voljo le pri razvoju pametnih mest, kot so San Francisco in New York.
Uvajanje velikih podatkov v izobraževalni prostor je spodbudilo študente vseh starosti učiti na daljavo v udobju svojih domov. Ti obsežni odprti spletni tečaji zbirajo podatke iz milijonov udeležencev in jih analizirajo poiščite težave ki povzročajo propad študentov. Po analizi milijonov podatkovnih točk, algoritmi nenehno posodabljajo vsak tečaj, da bi zagotovili "prilagodljivo učno izkušnjo", ki temelji na moč, slabosti in želje posameznika.
To sta le dva primera številnih načinov, kako pametna mesta prilagodijo šole bolj personaliziranim platformam za učenje na daljavo, ki lahko za vedno spremenijo učne izkušnje..
Veliki podatki v zdravju
Združeni narodi pravijo, da bo do leta 2050 66% svetovnega prebivalstva obravnavano kot mestno. To pomeni, da morajo biti zdravstvene pobude na voljo vsem, ne glede na njihovo ozadje, raso ali ekonomski status..
Veliki podatki že lahko napovedujejo izbruhe virusov in celo sledijo primerom depresije. Pametna mesta bodo uporabljala milijone senzorjev, ki zagotavljajo prilagojene zdravstvene storitve. Veliko državljanov pametnih mest bo lahko aktivirate svojo zdravniško službo z mobilno aplikacijo ali prosto stoječimi kioskami po mestu. Pulsepoint Response je odličen primer personalizirane aplikacije opozarja na osebe, ki so se usposabljale za CPR, zaradi nenadnih zastojev srca na njihovem neposrednem območju.
Poleg tega so pametna mesta že začela s testnimi sistemi, ki starejšim bolnikom omogočajo, da ostanejo na svojih domovih namesto v ustanovi za zdravstveno nego. Ti tipi sistemov vključujejo samostojno mizo, tablični računalnik z Skype in za domače brezžične senzorje video komunikacija med pacientom in njegovim oddaljenim negovalcem.
Brezžični senzorji spremljajo hišo in pošljite opozorila o varnostnih situacijah kot je peč na levi strani ali vrata, ki se odpirajo sredi noči. Po preizkušanju tega sistema v Oslu na Norveškem je študija pokazala, da sistem lahko prihrani 85.000 $ za vsako osebo, ker jim ni treba preseliti v negovalno ustanovo..
Veliki podatki o porabi energije
Če bi se pametni sistemi za energetsko učinkovitost izvajali v širokem obsegu, bi lahko ZDA prihranili več kot 1,2 bilijona dolarjev z uporabo naprav interneta stvari in analitike velikih podatkov..
Več kot 75% svetovne porabe energije prihaja iz mest in. \ T 40% komunalnih stroškov energije izhajajo izključno iz javne razsvetljave. Od sprejetja pametnih uličnih luči, ki samodejno prilagodi nivo svetlobe potrebam državljanov, Lansing, Michigan je shranjen 70% stroškov energije.
Strokovnjaki napovedujejo, da bo do leta 2020 več kot 100 milijonov teh pametnih žarnic in svetilk, ki se uporabljajo po vsem svetu. Druga mesta, kot je Charlotte, Severna Karolina, so uvedla pametno energetsko upravljanje stavb, ki je zmanjšalo njihovo skupno porabo energije za 8,4% in emisije toplogrednih plinov za 20%..
Poleg tega je špansko mesto Santander namestilo 12.500 senzorjev onesnaževanja zraka in RFID po mestu, kar je zmanjšalo stroške energije za 25% in stroške ravnanja z odpadki za dodatnih 20%. Pametna mesta so komaj v teku, vendar že bistveno vplivajo na okolje in državljane, ki živijo v njih.
Napoved 2025
Nekateri strokovnjaki verjamejo, da bi lahko mesta v naslednjih petih letih investirala skoraj 400 milijard dolarjev na leto, da bi zgradila pametna mesta. Vlada je celo uvedla pobudo za pametno mesto, ki bo pomagala skupnostim reševanje lokalnih izzivov in izboljšanje mestnih storitev.
Vse industrije lahko pričakujejo razcvet, saj ljudje postanejo bolj zdravi in živijo dlje, kar bo na koncu povzročilo nove zahteve po proizvodnji hrane in stanovanj. Pretekle tradicionalne metode bodo zelo malo zagotovile našo proizvodnjo, saj so veliki podatki in pametne tehnologije že začeli dajati monumentalne vplive na naš način življenja in rast civilizacije..
Opomba urednika: To je post, ki ga je napisal Andrew Deen za Hongkiat.com. Andrew je bil svetovalec za start-up podjetja v skoraj vseh panogah, od maloprodaje do medicinskih pripomočkov. Izvaja vitko metodologijo in trenutno piše knjigo o povečevanju podjetij. Kontaktirajte Andreja na Twitterju.
Ta objava je poslana prek našega kontaktnega obrazca. Kliknite tukaj, če želite izvedeti več o tem.
