Kaj je računalnik za meglo?

Do sedaj je večina ljudi več kot seznanjena s konceptom računalništva v oblaku, kaj pa z novim konceptom, ki ga imenujemo računalništvo v megli? Današnja postavka za vprašanja in odgovore preučuje ta novi koncept in kako se razlikuje od Cloud Computinga.

Današnja seja vprašanj in odgovorov prihaja z namenom SuperUser-a, ki je del skupine Stack Exchange, ki temelji na skupnostih spletnih mest za vprašanja in odgovore.

Slika ustreza knjigi The Paper Wall.

Vprašanje

Bralnik super uporabnika user1306322 želi vedeti, kaj je računalništvo z meglo:

Bral sem delo o storitvah v oblaku in se na kratko dotakne izraza »Fog Computing« kot primer možne prihodnje razvojne veje programske in strojne infrastrukture, vendar ne navaja, kaj je točno ali katere od njegovih prednosti.

Wikipedija ima nekaj besed o »računalništvu z meglo« na svoji Edge Computing strani. Mislim, da bi to lahko pomenilo, da je obdelava neenakomerno porazdeljena med nizom naprav, vendar je nekako drugačna od koncentracije vse obdelave na osrednjem podatkovnem strežniku (Cloud Computing) ali napravah končnih uporabnikov (Edge Computing), vendar nisem prepričan.

Torej, kaj natančno je »Fog Computing«?

Kaj je »računalništvo z meglo« in kako se razlikuje od »računalništva v oblaku«?

Odgovor

Sodelavec SuperUser Dan D. ima prvi odgovor za nas:

Navedeno s spletnega mesta Cisco.com (Dan D.):

Fog Computing je paradigma, ki razširja računalništvo v oblaku in storitve na rob omrežja. Podobno kot v oblaku nudi Fog končnim uporabnikom tudi storitve podatkov, računanja, shranjevanja in aplikacij. Značilne značilnosti meglice so njegova bližina končnim uporabnikom, njegova gosta geografska porazdelitev in podpora mobilnosti. Storitve gostujejo na robu omrežja ali celo na končnih napravah, kot so set-top-boxi ali dostopne točke. S tem Fog zmanjša latenco storitev in izboljša QoS, kar povzroči vrhunsko uporabniško izkušnjo. Fog Computing podpira nastajajoče aplikacije Internet of Everything (IoE), ki zahtevajo v realnem času / predvidljivo latenco (industrijska avtomatizacija, transport, omrežja senzorjev in aktuatorjev). Zaradi široke geografske porazdelitve je paradigma Fog dobro pozicionirana za realnočasovne velike podatke in analitiko v realnem času. Magla podpira gosto porazdeljena mesta za zbiranje podatkov, zato doda četrto os v pogosto omenjene dimenzije velikih podatkov (obseg, raznolikost in hitrost).

Za razliko od tradicionalnih podatkovnih centrov so naprave za meglo geografsko razporejene po heterogenih platformah, ki zajemajo več področij upravljanja. Cisco se zanima za inovativne predloge, ki olajšajo mobilnost storitev med različnimi platformami, in tehnologije, ki ohranjajo varnost končnih uporabnikov in vsebin ter zasebnost na vseh področjih.

Fog ponuja edinstvene prednosti za storitve v večih vertikalah, kot so IT, zabava, oglaševanje, osebno računalništvo itd. intenzivne storitve, da prikažejo prednosti take nove paradigme, da ocenijo kompromise v eksperimentalnih in proizvodnih razmestitvah ter obravnavajo potencialne raziskovalne probleme za ta uvajanja..

Če hočemo povedati, kaj je Dan D. delil / citiral od Cisca, imamo še nekaj, kar lahko dodamo iz hitre raziskave, ki smo jo naredili:

Opomba: Celotne članke / prispevke lahko preberete preko povezav, ki smo jih v nadaljevanju navedli za vsak oddelek.

Navedeno iz a Članek PCWorld o “Fog Computing”:

Tako imenovani internet stvari (Internet stvari) zajema vrsto internetnih naprav, ki so lahko skoraj neomejene: termometri, električni števci, zavorni sklopi, merilniki krvnega tlaka in skoraj vse, kar je mogoče spremljati ali meriti. Eno skupno stvar je, da se razprostirajo po vsem svetu.

Iz teh naprav lahko pridejo ogromne količine podatkov. Na primer, reaktivni motor lahko proizvede 10TB podatkov o svoji zmogljivosti in stanju v samo 30 minutah. Pogosto je izguba časa in pasovne širine za pošiljanje vseh podatkov iz naprav interneta stvari v oblak in nato posredovanje odgovorov oblaka nazaj na rob, je povedal Guido Jouret, podpredsednik in generalni direktor poslovne enote Cisco of Internet of Things. Namesto tega naj bi se delo v oblaku odvijalo v samih usmerjevalnikih, zlasti industrijskih usmerjevalnikov Cisco, izdelanih za delo na terenu, je dejal..

"To je vse o lokaciji," je dejal Jouret. Uporaba lokalnega namesto računalništva v oblaku ima posledice za uspešnost, varnost in nove načine izkoriščanja interneta stvari, je dejal.

Navedeno iz definicije / razlage na WhatIs.com:

Računalništvo z meglo, znano tudi kot meglenje, je model, v katerem so podatki, obdelava in aplikacije koncentrirani v napravah na robu omrežja in ne skoraj v celoti v oblaku..

Ta koncentracija pomeni, da se podatki lahko obdelujejo lokalno v pametnih napravah in ne v oblak za obdelavo. Računalništvo z meglo je eden od pristopov pri obravnavanju zahtev vedno večjega števila naprav, povezanih z internetom, včasih imenovanih internet stvari (IoT)..

V scenariju interneta stvari je stvar, ki je lahko naraven ali umeten objekt, ki mu je lahko dodeljen naslov IP in ki omogoča prenos podatkov po omrežju. Nekatere take stvari lahko ustvarijo veliko podatkov. Cisco ponuja primer reaktivnega motorja, za katerega pravijo, da lahko ustvari 10 terabajtov (TB) podatkov o njegovi zmogljivosti in stanju v pol ure. Prenos vseh teh podatkov v oblak in posredovanje podatkov odziva nazaj postavi veliko povpraševanja na pasovno širino, zahteva veliko časa in lahko trpi zaradi latence. V računalniškem okolju z meglo bo večina obdelave potekala v usmerjevalniku, namesto da bi jih bilo treba posredovati.

Kot lahko vidite, se “Fog Computing” osredotoča na odpravljanje dela obremenitev rednih storitev v oblaku z uporabo lokaliziranih virov, da bi uporabnikom zagotovili hitrejšo, bolj gladko in bolj racionalno izkušnjo. Kakšne so vaše misli o »računalništvu z meglo«? Ali menite, da bo postal tako priljubljen in uporaben kot računalništvo v oblaku ali ga boste razvrstili kot »tržno modo« brez prihodnosti?

Imate kaj dodati pojasnilu? Zvok v komentarjih. Želite prebrati več odgovorov drugih uporabnikov tehnologije Stack Exchange? Oglejte si celotno nit razprave tukaj.