Kako deluje algoritem YouTube?
Z več kot milijardo uporabnikov in milijardami ur videoposnetkov dejstvo, da YouTubeov algoritem uspe doseči tisto, kar želite gledati, ko obiščete spletno mesto, je dokaz programske opreme. Torej, kako deluje?
Kratek odgovor: Nihče ne pozna podrobnosti - niti YouTube. YouTubov algoritem uporablja strojno učenje za predlaganje videoposnetkov, kar pomeni, da ni določenih pravil, ki bi vam jih lahko povedali. Poleg tega nam Google vseeno ne bi povedal, saj bi to povzročilo, da bi jih ljudje izkoriščali.
Kaj vemo
Ko trenirate model strojnega učenja, mu dajte veliko vnosov in nato razvrstite njegove predlagane rezultate o tem, kako prav je.
Tukaj je precej poenostavljen primer. Recimo, da ste želeli trenirati AI, da bi povedali razliko med slikami mačk in psov. V bistvu bi AI dali kup slik mačk in psov, začeti z izbiro in potem narediti pravo, če je pravilno odgovoril. Bolj ko postane pravilna, boljša je pri izbiri. Rezultat je stroj, ki lahko identificira mačke in pse. To usposabljanje uporablja metriko, po kateri se ocenjujejo rezultati; v našem primeru, mačka-o-meter, ali kakšen odstotek slike je v resnici mačka.
Metrika, ki jo uporablja YouTube, je Čas opazovanja-kako dolgo uporabniki ostanejo na videoposnetku. To je smiselno, ker YouTube ne želi, da bi ljudje preskakovali okrog iskanja videoposnetkov, ki si jih želite ogledati, saj to pomeni več dela na koncu in manj časa za ogled.
To je veliko bolj niansirano kot samo »kako dolgo si gledal video«. Algoritem upošteva številne različne dejavnike in jih uvršča v skladu s tem: zadržanje gledalcev, prikazi do klikov, udejstvovanje gledalcev in nekateri drugi dejavniki v ozadju, ki jih nikoli ne vidimo. YouTube nato te dejavnike prilagodi vašemu profilu, tako da lahko predlaga videoposnetke, ki jih boste najverjetneje kliknili.
Kaj naj se odvzame iz tega
Če ste ambiciozni YouTuber, sta najpomembnejši dve glavni stvari, ki povečujeta povprečno trajanje ogleda in povečata vaš delež klikov. Vzemite naslednjo piramido navzdol.
YouTube predlaga vaš videoposnetek množici ljudi, na začetnem zaslonu in na predlaganem zavihku. Na mojem računu imam skoraj 750 tisoč prikazov. To se zdi precej dobro, vendar le del teh ljudi klikne vaš videoposnetek. Ta delež se imenuje razmerje med prikazi in kliki, meri pa se v odstotkih (v mojem primeru lahko vidite, da imam 4,0-odstotno razmerje med prikazi in kliki). Slika prikaza prikazuje dejansko število ljudi, ki so kliknili.
Ko nekdo klikne videoposnetek, YouTube nato izmeri čas, ki so ga ljudje porabili za ogled videoposnetkov.
Vidite lahko, zakaj toliko ustvarjalcev YouTube uporablja clickbait naslove in sličice (za pridobitev teh klikov) in dolge, narisane videoposnetke (do časa zadržanja). To sta dve zelo neprijetni lastnosti mnogih ustvarjalcev v YouTubu, toda hej, krivite algoritem.
Študija primera
Oglejmo si dva velika kanala, ki uporabljata različne pristope za reševanje algoritma. Prvi je primitivna tehnologija, kanal, ki ga vodi človek, ki gre v divjino in gradi stvari brez orodja. Vsi njegovi videoposnetki so zelo dolgi, vendar ohranjajo dobro stopnjo angažiranosti skozi to dolžino - kar je dosežek, saj ni pripovedi. To dejstvo pomeni, da ima verjetno zelo visoko povprečno trajanje pogleda, kar je dobro v očeh algoritma.
Ker naredi le en video na mesec, je presenetljivo, da ima več kot 8 milijonov naročnikov. To je verjetno zato, ker dolg čas med video posnetki ustvarja občutek novega, ko naslednjič pade. Njegovi videoposnetki so ikoni, in kadar se pojavijo v mojem viru, jih skoraj vedno kliknem. Predvidevam, da se drugi počutijo enako, tako da ima verjetno tudi visoko stopnjo klikov.
Drugi kanal ima rahlejši pristop. BCC Trolling, kanal Fortnite »Smešni trenutki«, posname posnetke iz priljubljenih strežnikov in jih uredi v dnevne videe. V zadnjem letu so obvladali algoritem in posneli do 7,3 milijona naročnikov. Da bi povečali čas gledanja, so postavili posnetek naslova videoposnetka nekje sredi videa, kar je ljudi prisililo, da ga gledajo nekaj časa, preden so prišli na posnetek, ki so ga kliknili, in jih v bistvu spravili na video. Zaradi tega je njihov čas straže višji.
Prav tako so odlični na clickbait sličicah in naslovih, saj vstavljajo * NEW * v vse kape na številnih videoposnetkih in vedno s pisanimi sličicami, ki so običajno narejene po meri in pogosto zelo zavajajoče. Ampak, oni niso očitni klik; videoposnetki se ujemajo z naslovom, vendar je dovolj, da ljudje kliknejo.
To je glavna stvar, ki jo morate odvzeti od BCC: če boste kliknili svoje sličice, naredite to subtilno. Odkritje laži v naslovu pogosto povzroči, da so ljudje jezni in imajo nasproten učinek, ki ga nameravate.
Kakorkoli, morate najti, kaj dela za vas, in to uporabite v svojo korist. Upoštevajte čas gledanja in razmerje med prikazi in kliki naprej, vendar se držite svojega formata in ne dovolite, da algoritem narekuje vašo vsebino.
