Kako bo umetna inteligenca spremenila naše življenje, za boljše ali slabše
Če ste v zadnjem letu tako ali drugače posvečali pozornost medijem, lahko dobite vtis, da je samo vprašanje časa, kdaj pride grožnja umetne inteligence, da nas uniči vse.
Opomba urednika: to je odstopanje od našega običajnega obrazložitvenega obrazca in obrazložitve, kjer dovoljujemo našim pisateljem raziskovanje in predstavitev spodbujajočega pogleda na tehnologijo.
Od velikih poletnih blockbusterjev, kot so Avengers: Age of Ultron in Johnny Deppova smrdljiva fest Transcendenca, do manjših, indie flicksov, kot je Ex-Machina ali Hitra drama 4. kanala, Ljudje, scenaristi navidez ne morejo dobiti dovolj trope, da ne glede na obliko AI sčasoma traja v naslednjih nekaj desetletjih, lahko stavite, da bo pekel nagnjen k poučevanju človeštva lekcijo o tem, da postane žrtev lastne hubrije.
Ali je kateri od tega strahu pred stroji upravičen? V tej funkciji bomo pregledali svet umetnosti z vidika znanstvenikov, inženirjev, programerjev in podjetnikov, ki danes delajo na tem področju, in zmanjšali, kar bi lahko bili naslednja velika revolucija v človeški in računalniški inteligenci..
Torej, ali bi morali začeti kopičiti naboje za prihajajočo vojno s Skynetom, ali pa dvigniti noge, medtem ko vojska podležnih dronov poskrbi za vsako vašo kaprico? Preberite, če želite izvedeti.
Spoznaj svojega sovražnika
Za začetek vam pomaga vedeti, o čem natančno govorimo, ko uporabljamo splošni izraz »AI«. Beseda je bila stokrat vrnjena in ponovno definirana, saj je koncept samozavedajočih računalnikov prvič predlagal neuradni oče AI, John McCarthy, leta 1955… toda kaj to v resnici pomeni?
Najprej morajo bralci vedeti, da umetna inteligenca, kot jo razumemo danes, dejansko spada v dve ločeni kategoriji: "ANI" in "AGI".
Prva, skrajšana za umetno ozko inteligenco, zajema tisto, kar se na splošno imenuje "šibka" AI, ali AI, ki lahko deluje samo na enem omejenem področju specializacije. Think Deep Blue, superračunalnik, ki ga je IBM zasnoval za lovljenje svetovnih šahistov že leta 1997. Deep Blue lahko resnično zelo dobro stori: premagal ljudi v šahu… toda to je vse..
Morda se tega ne zavedate, vendar smo v našem vsakdanjem življenju že obkroženi z ANI. Stroji, ki sledijo vašim nakupovalne navade na Amazon in ustvarjajo priporočila, ki temeljijo na več tisoč različnih spremenljivkah, so zgrajeni na osnovnih elementih ANI, ki se sčasoma "naučijo", kar vam je všeč, in izbirajo podobne izdelke. Drug primer bi lahko bili osebni filtri za neželeno e-pošto, sistemi, ki razvrščajo milijone sporočil hkrati, da se odločijo, katere so resnične, in kaj je dodaten hrup, ki ga lahko odložite na stran..
ANI je koristna, razmeroma neškodljiva izvedba strojne inteligence, od katere lahko koristi celotno človeštvo, ker čeprav je sposobna obdelati milijarde števil in zahtevkov hkrati, še vedno deluje v omejenem okolju, ki je omejeno s številom tranzistorjev, ki jih dovoljujemo. v vsakem trenutku. Po drugi strani pa je inteligentna inteligenca, ki smo jo vedno bolj zaskrbljeni, imenovana "umetna splošna inteligenca" ali AGI.
V sedanji obliki je ustvarjanje vsega, kar se lahko celo imenuje AGI, še vedno Sveti gral računalništva, in - če bi bilo doseženo - bi lahko bistveno spremenilo vse o svetu, kot ga poznamo. Obstaja veliko različnih ovir za premagovanje izziva ustvarjanja pravega AGI na ravni s človeškim umom, nenazadnje pa je to, da čeprav obstaja veliko podobnosti med načinom delovanja naših možganov in načinom, kako računalniki obdelujejo informacije, ko pride do njih dejansko razlagati stvari tako kot mi; stroji imajo slabo navado, da se obesijo na podrobnosti in manjkajo gozdovi za drevesa.
"Bojim se, da te ne morem pustiti, da to storiš, tole, Dave"
Ko je IBM-ov računalnik Watson znan po tem, kako se preklinjal po branju urbanega slovarja, smo razumeli, kako daleč smo od umetne inteligence, ki je resnično sposobna razvrstiti človeške izkušnje in ustvariti natančno sliko o tem, kaj je "Misel" naj bi izhajala iz.
Med razvojem Watsona so imeli inženirji težave z učenjem naravnega vzorca govora, ki bolj posnema našo lastno, in ne surovega stroja, ki govori v popolnih stavkih. Da bi to popravili, so ugotovili, da bi bila dobra ideja, da bi celoten urbani slovar vodili preko svojih spominskih bank, takoj po katerem se je Watson odzval na enega od testov ekipe, tako da jo je imenoval »bullsh * t«.
Težava je v tem, da čeprav je Watson vedel, da je prekletstvo in da je to, kar je rekel, žaljivo, ni popolnoma razumelo. zakaj ne bi smela uporabiti te besede, ki je kritična komponenta, ki ločuje današnji standard ANI od razvoja v AGI prihodnosti. Seveda lahko ti stroji berejo dejstva, pišejo besedne zveze in celo simulirajo nevronsko mrežo podgane, toda ko gre za kritično razmišljanje in spretnost sodbe, AI danes še vedno močno zaostaja za krivuljo.
Ta vrzel med poznavanjem in razumevanjem ni nič za kihanje, in to je tista, na katero pesimisti opozarjajo, ko trdijo, da smo še vedno daleč od tega, da ustvarimo AGI, ki bi se lahko spoznal tako, kot mi. To je ogromen prepad, ki ga računalniški inženirji ali človeški psihologi ne morejo trditi, da imajo v sodobni definiciji, kaj naredi zavestno bitje, dobro, zavestno.
Kaj, če Skynet postane samoumeven?
Toda tudi če uspemo v naslednjem desetletju nekako ustvariti AGI (kar je precej optimistično glede na trenutne projekcije), bi moralo biti od tam vse bolj umazano, kajne? Ljudje, ki živijo z AI, AI družijo z ljudmi ob vikendih po dolgem dnevu v tovarni, ki hrani številke. Spakiraj se in tukaj smo končali?
Upam, da nismo samo biološki zagon za digitalno superinteligenco. Žal je to vse bolj verjetno
- Elon Musk (@elonmusk) 3. avgust 2014
No, ne čisto. Še vedno je ostala še ena kategorija AI, ki nas že leta poskušajo opozoriti na vse filme in televizijske oddaje: ASI, drugače znana kot "umetna super inteligenca". Teoretično bi se ASI rodil iz AGI, ki bi bil nemiren s svojim življenjem v življenju, in s tem, da bi namerno odločitev, da bi nekaj storila sama, brez našega dovoljenja. Skrb, ki so jo mnogi raziskovalci na tem področju predlagali, je, da ko AGI doseže občutek, ne bo zadovoljen s tem, kar ima, in bo storil vse, kar je v njegovi moči, da bi povečal svoje zmogljivosti z vsemi potrebnimi sredstvi..
Možen časovni okvir sledi: ljudje ustvarjajo stroj, stroj postane tako pameten kot ljudje. Stroj, ki je zdaj tako pameten kot ljudje, ki so ustvarili pametni stroj, kot so oni sami (tukaj z mano), se uči umetnosti samo-razmnoževanja, samo-evolucije in samoupravljanja. Ne naveliča se, ne zboli se in lahko nenehno raste, medtem ko ostali mi polnimo baterije v postelji..
Strah je, da bi bilo vprašanje samo nekaj nanosekund, preden bi AGI z lahkoto presegel inteligenco vseh ljudi, ki danes živijo, in če bi bil povezan s spletom, bi moral biti samo en simulirani nevron pametnejši od najpametnejšega svetovnega hekerja. nadzor nad vsakim internetnim sistemom na planetu.
Ko enkrat pridobi nadzor, lahko potem izkoristi svojo moč, da počasi začne kopičiti vojsko strojev, ki so enako inteligentni kot njen ustvarjalec in se lahko razvijajo eksponentno, ko se omrežju dodaja več in več vozlišč. Od tod vsi modeli, ki so bili narejeni na krivulji strojne inteligence, hitro streljajo skozi streho.
Kljub temu pa še vedno temeljijo predvsem na špekulacijah in ne na ničesar oprijemljivem. To pušča veliko prostora za predpostavke v imenu več deset različnih strokovnjakov na obeh straneh tega vprašanja, in tudi po letih razgretih razprav še vedno ni skupnega soglasja o tem, ali bo ASI usmiljen bog ali pa bo videl ljudi. kot ogljik, ki goreče vrste, ki nas prehranjujejo, in nas obrišejo iz zgodovinskih knjig, kot smo prečistili pot mravljev s kuhinjskega pulta..
Rekel je, da je rekla: naj se bojimo?
Torej, zdaj, ko razumemo, kaj je AI, različne oblike, ki jih lahko vzame sčasoma, in kako bi lahko ti sistemi v bližnji prihodnosti postali del našega življenja, ostaja vprašanje: ali se moramo bati.?
V zadnjem letu je bilo veliko zanimanja javnosti za AI, veliko svetovnih vrhunskih znanstvenikov, inženirjev in podjetnikov, ki so izkoristili priložnost, da podata svoja dva centa za to, kakšna bi lahko bila umetna inteligenca zunaj hollywoodskih zvokov v naslednjih desetletjih.
Po eni strani imate mračno-in-doomers kot Elon Musk, Stephen Hawking, in Bill Gates, vsi si delijo skrb, da brez ustreznih zaščitnih ukrepov, ki bodo vzpostavljeni, bo šele vprašanje časa, preden ASI sanja do načina, kako izbrisati človeško raso.
"Lahko si zamislimo takšno tehnologijo, ki presega finančne trge, izumlja človeške raziskovalce, manipulira z ljudmi in razvija orožje, ki ga ne moremo niti razumeti," je letos zapisal Hawking v odprtem pismu skupnosti AI..
»Medtem ko je kratkoročni učinek aviarne influence odvisen od tega, kdo ga nadzoruje, je dolgoročni vpliv odvisen od tega, ali ga je mogoče sploh nadzorovati.«
Po drugi strani pa najdemo svetlejši portret, ki so ga naslikali futuristi, kot so Ray Kurzweill, Microsoftov glavni raziskovalec Eric Horovitz, in vsi drugo priljubljeni ustanovitelj Apple; Steve Wozniak. Hawking in Musk sta dva od največjih umov naše generacije, zato da bi dvomili v njihove napovedi o škodi, ki bi jo tehnologija lahko povzročila dolgoročno, ni lahko. Vendar prepustite svetilcem, kot je Wozniak, da stopijo tja, kjer bi si drugi upali.
Na vprašanje, kako verjame, da lahko ASI ravna z ljudmi, je bil Woz v svojem zasenčenem optimizmu topi: »Ali bomo bogovi? Ali bomo družinski hišni ljubljenčki? Ali pa bomo mravlje, ki bodo stopile naprej? Ne vem za to, «je vprašal v intervjuju za Avstralski finančni pregled. "Toda, ko sem v glavi razmišljal o tem, ali se bom v prihodnosti obnašal kot hišni ljubljenček do teh pametnih strojev, bom resnično lepo obravnaval svojega psa."
In tu najdemo filozofsko dilemo, da se nihče ne more zadovoljiti s konsenzom o tem, ali nas ASI vidi kot neškodljivo gospodinjsko hišo, ki jo je treba maziti in skrbeti, ali kot nezaželeni škodljivci, ki si zaslužijo hitro in neboleče iztrebljanje.?
Hasta la Vista, Baby
Čeprav bi bilo treba norec trditi, da vemo točno, kaj se dogaja v glavi resničnega življenja Tonyja Starka, mislim, da nas, ko nas Musk in prijatelji opozarjajo na nevarnost AI, ne nanašajo na ničesar, kar je podobno Terminatorju. , Ultron ali Ava.
Tudi z ogromnimi količinami inovacij na dosegu roke lahko roboti, ki jih imamo danes, komaj hodijo miljo uro, preden dosežejo neprehodno oviro, se zmedejo in jedo pločnik na smešen način. Medtem ko bi se lahko poskusili opozoriti na Moorov zakon kot primer, kako lahko tehnologija robotike napreduje v prihodnosti, druga mora le pogledati na Asimo, ki je prvič debitiral pred skoraj 15 leti, in ni naredil nobenega pomembne izboljšave.
Kolikor bi jih želeli, robotika ni prišla nikjer blizu, da bi se držali istega modela eksponentnega napredka, kot smo ga videli v razvoju računalniškega procesorja. So omejene s fizičnimi omejitvami, koliko moči lahko vstavimo v akumulator, napačne narave hidravličnih mehanizmov in neskončnega boja za obvladovanje svojega težišča..
Torej za zdaj; ne, čeprav bi se resnični AGI ali ASI lahko ustvaril v statičnem superračunalniku na neki strežniški kmetiji v Arizoni, je še vedno zelo malo verjetno, da se bomo znašli v trčenju po ulicah Manhattna, ko nas bo navadila horda kovinskih skeletov. od zadaj.
Namesto tega je AI, ki jo Elon in Hawking tako navdušujejo, da svet prepreči, da je raznolikost »zamenjave kariere«, ki lahko razmišlja hitreje od nas, organizira podatke z manj napakami in se celo nauči, kako bolje opraviti svoje delo kot bi si lahko kdajkoli želeli - vse, ne da bi prosili za zdravstveno zavarovanje ali nekaj dni prostega časa, da bi otroke odpeljali v Disneyland na Spring Break.
Barista Bots in Perfect Cappuccino
Pred nekaj meseci je NPR na svoji spletni strani objavil priročno orodje, v katerem bi lahko poslušalci podcastov izbrali s seznama različnih karier, da bi ugotovili odstotek tveganja, ki ga ima njihova specifična vrsta dela za avtomatizacijo v naslednjih 30 letih..
Za široko paleto delovnih mest, vključno z, vendar ne omejeno na: pisarniške položaje, zdravstveno nego, IT, diagnostiko in celo kavarno baristas, roboti in njihovi kolegi ANI bodo skoraj zagotovo dali milijone nas brez dela in v linijo kruha prej kot mnogi drugi. nas misli. Ampak to so stroji, ki bodo programirani samo za eno nalogo in eno nalogo, in imajo le malo (če sploh) možnost, da presežejo specializirano vrsto vnaprej programiranih navodil, ki jih predhodno skrbno namestimo..
To pomeni, da bodo vsaj v predvidljivi prihodnosti (10-25 let) ANI resnična, oprijemljiva grožnja za naš način življenja veliko več kot katera koli teoretična AGI ali ASI. Že vemo, da je avtomatizacija vedno večji problem, ki bo drastično spremenil način razdeljevanja dohodkov in privilegijev v prvem in tretjem svetu. Toda, ali bodo ti roboti sčasoma poskušali trgovati s svojimi šivalnimi stroji za strojnice, je še vedno predmet vroče (in kot boste ugotovili), na koncu neresne razprave..
Z veliko močjo je velika singularnost
»Veste, vem, da ta zrezek ne obstaja. Vem, da ko je vstavim v usta, Matrix mojim možganom pove, da je sočna in okusna. Po devetih letih veš, kaj se zavedam? "
»Nevednost je blaženost.« - Cypher
Čeprav je to še vedno stvar strogo utemeljenega mnenja, je za zdaj soglasje številnih vrhunskih znanstvenikov in inženirjev na področju raziskav umetne inteligence, da smo na veliko večjem tveganju, da postanemo plen udobja, ki ga ima svet umetne inteligence. namesto tega, da bi ga navadila resnična različica Skynet-a. Kot taka gre za možnost, da naša končna smrt ne bo prišla kot produkt počasnega, metodičnega napredka v veliko neznano. Namesto tega je veliko bolj verjetno, da se bo pojavila kot nenamerna posledica hitenja, preveč navdušenega presečišča naše lastne hubrije in iznajdljivosti, ki se bo skupaj zaletavala in ustvarila naslednjo veliko tehnološko singularnost.
Misli manj Terminator, in več Wall-E. Podobno kot flota robotov, ki so v Pixarjevem filmu pitali ljudi, mi ljudje nimamo težav obdržati šimpanzov v živalskem vrtu, in razlikovanje je, ali bo AI tako prijazen do tega, da bo tudi z nami.
S tega vidika je bolj smiselno, da se bojiš resničnosti, kjer so ljudje priklenjeni na vztrajno simulacijo VR na ravni planeta à la la Matrica, pitali so se na škrge s svojo najljubšo hrano in jim dali vse, kar bi si lahko želeli, medtem ko bodo stroji poskrbeli za ostalo. Kraj, kjer nas razviti ASI ne vidi kot hrošča, da bi odstranil čevlje, temveč kot čudovite opice za opice, ki nam jih je, ki jih je mogoče zlahka zadovoljiti in zaslužiti vsaj malo zasluge za ustvarjanje vse-vednosti, vse-vidni kvazi-bog, ki je sčasoma prevzel planet.
V zvezi s tem je vse odvisno od vaše opredelitve, kaj pomeni živeti skozi revolucijo AI. Zamisel, da je treba odpraviti nekaj "neuporabnega", je izključno človeški koncept, miselnost, ki ne bi smeli takoj pričakovati, da bodo naši strojniki prevzeli iz našega omejenega moralnega obsega. Mogoče končni razvoj naše digitalne inteligence ne bo čisto zlo, temveč neskončno, manj pristransko sočutje do vseh živih bitij; ne glede na to, kako sebični, samopravedni ali samouničujoči so.
Torej… če nas to skrbi?
To je odvisno od tega, koga vprašate.
Če anketirate dva najpametnejša tehnološka inženirja in matematika v sodobnem svetu, dobite štiri različne odgovore, številke pa se ne odvrnejo od mrtvih, tudi več ljudi, ki jih dodate na preglednico. Kakorkoli, osrednje vprašanje, ki bi ga morali obravnavati, ni v tem, da »AI prihaja?«, Ker je to, in nihče od nas ne bo mogel ustaviti tega. Če pogledamo čez toliko različnih perspektiv, je resnično vprašanje, ki ga nihče ne more zadovoljivo odgovoriti s preveč zvokom: "ali bo to milostno?"
Tudi potem, ko so nekateri največji svetovni možgani pretehtali to vprašanje, je slika o tem, kakšna strojna inteligenca bi lahko izgledala 20, 30 ali 50 let v prihodnosti, še vedno mračna. Ker se področje umetne inteligence nenehno spreminja v nekaj drugega vsakič, ko je izdelan nov računalniški čip ali je razvit tranzistorski material, je trditev, da je končni organ nad tem, kaj se lahko zgodi ali ne, malo podoben temu, da veste, da je kocka zavit da pridejo kačje oči na naslednji met.
Ena stvar, ki jo lahko zaupamo, je, da če ste zaskrbljeni, da boste naslednji teden dobili rožnato sliko iz vaše računalniške blagajne, poskusite, da se ne zaplete. Taco Bell bo še vedno odprt za Taco ob torkih, in človek bo zagotovo vzel vaše naročilo pri oknu (in pozabil zeleno omako, spet). Glede na študijo, ki jo je na lanskoletnem vrhu AGI v Quebecu izvedel James Barrat, je žirija na trdem časovnem razporedu za AI še vedno izginila. Manj kot polovica udeležencev je menila, da bi pred letom 2025 dosegli pravi AGI, medtem ko je več kot 60 odstotkov reklo, da bo trajalo vsaj do leta 2050, če ne v naslednjem stoletju in kasneje..
Prenos trdih datumov na dan z digitalno usodo je podoben temu, da veste, da bo na današnji dan padlo 34 let. Vrzel med resnično AGI in napredno umetno super inteligenco je tako majhna, da bodo stvari res, ali pa zelo, zelo hitro, zelo hitro. Čeprav so kvantni računalniki tik nad obzorjem in vsi imamo v naših žepih omrežne pametne telefone, ki lahko prenašajo signale v vesolje, smo še vedno komaj opraskali površino razumevanja »zakaj«, zakaj razmišljamo o stvareh tako, kot smo ali če sploh pride do zavesti.
Zamisliti si lahko, da bi lahko nenamerno ustvarili umetni um, prežeti z vsemi našimi lastnimi napakami in evolucijskimi neuspehi - preden sploh vemo, kaj nas naredi, kdo smo - je bistvo človeškega ego.
Navsezadnje, kljub naši nepopustljivi želji, da se odločimo, kdo bo prišel na vrh v prihajajoči vojni in / ali mirovni pogodbi med človeštvom in stroji, je to tekmovanje omejenih pričakovanj proti neomejenim možnostim, in vse kar delamo je trditi, da semantika vmes. Seveda, če ste sveži iz srednje šole in iščete potrdilo o vožnji s taksijem, ima izvršni direktor podjetja Uber pol milijona razlogov, zakaj bi verjetno morali razmišljati o iskanju kariere drugje.
Ampak, če si zložite orožje in konzervirani fižol za apokalipso AI, boste morda bolje, da porabite svoj čas za učenje, kako slikati, kodirati ali pisati naslednji veliki ameriški roman. Tudi po najbolj previdnih ocenah bo nekaj desetletij preden se katera koli naprava nauči, kako biti Monet, ali se nauči C # in Java, ker so ljudje polni vrste ustvarjalnosti, iznajdljivosti in sposobnosti, da izrazijo naše najgloblje jazove kot ne. avtomatizirani kavni avtomat.
Da, včasih bomo morda malo čustveni, padli z mrazom na delovnem mestu, ali pa moramo sredi dneva napolniti napajanje, a morda je prav. Ker smo ljudje, da je nevarnost, da bi ustvarili nekaj večjega od nas znotraj stroja, še dolgo, dolgo pot.
Image krediti: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP komunikacije Flickr / BagoGames, Wikimedia Foundation, Twitter, WaitButWhy 1, 2
