Alexa, Siri in Google ne razumejo besede, ki jo govorite

Glasovni pomočniki, kot so Alexa, Google Assistant in Siri, so v zadnjih nekaj letih dosegli dolgo pot. Ampak, za vse njihove izboljšave, jih zadrži ena stvar: ne razumejo vas. Preveč se zanašajo na posebne glasovne ukaze.

Prepoznavanje govora je samo čarobni trik

Glasovni pomočniki vas ne razumejo. Ne pravzaprav. Ko govorite z Googlovim domom ali Amazon Echo, v bistvu pretvori vaše besede v besedilni niz in jih nato primerja s pričakovanimi ukazi. Če najde točno ujemanje, sledi nizu navodil. Če se to ne zgodi, išče alternativo, kaj naj na podlagi informacij, ki jih ima, in če to ne pomaga, dobite sporočilo o napaki, kot je »Žal mi je, vendar ne vem, da To je malo več kot šaljiva roka čarovnije, da bi vas prevarala v razmišljanje, da razume.

Ne more uporabiti kontekstnih namigov, da bi kar najbolje ugibal, ali celo uporabil razumevanje podobnih tem, da bi lahko odločal o svojih odločitvah. Prav tako ni težko potiskati glasnih pomočnikov. Medtem ko lahko vprašate Alexa »Ali delate za NSA?« In dobite odgovor, če vprašate »Ali ste skrivaj del NSA?« Dobite odgovor »Ne vem tega« (vsaj na čas pisanja).

Ljudje, ki resnično razumejo govor, ne delajo tako. Recimo, da vprašate človeka: »Kaj je to klarvain na nebu? Tisti, ki je obokan in poln črtastih barv, kot so rdeča, oranžna, rumena in modra. «Kljub temu, da je bila izmišljena beseda, bi oseba, ki ste jo vprašali, verjetno ugotovila iz konteksta, da opisujete mavrico..

Medtem ko bi lahko trdili, da človek pretvarja govor v ideje, lahko človek potem uporabi znanje in razumevanje, da sklene odgovor. Če vprašate človeka, če tajno delajo za NSA, vam bodo dali odgovor da ali ne, čeprav je ta odgovor laž. Človek ne bi rekel "ne vem tega" za to vprašanje. Da lahko ljudje lažejo, je nekaj, kar prihaja z resničnim razumevanjem.

Voice Assistants ne morejo iti preko njihovega programiranja

Glasovni pomočniki so v končni fazi omejeni na programirane pričakovane parametre, potovanje izven njih pa bo prekinilo proces. To dejstvo kaže, kdaj prihajajo naprave drugih proizvajalcev. Običajno je ukaz za interakcijo z njimi zelo okoren, kar pomeni, da "povej izdelovalcu naprav, da predpiše opcijski argument." obvladuje nekatere peči GE. Uporabnik znanja mora zapomniti, da »pove Genevi« in ne »pove GE«, potem pa preostanek ukaza. Medtem ko lahko zahtevate, da se pečica segreje na 350 stopinj, ne morete nadaljevati z zahtevo po tem, da povišate temperaturo za 50 stopinj. Človek pa bi lahko sledil tem zahtevam.

Amazon in Google sta se zelo trudila, da bi premagala te ovire. Kadar je nekoč moral slediti zgornjemu zaporedju za nadzor pametne ključavnice, lahko zdaj rečete »zakleni vhodna vrata«. Alexa je nekoč zamenjala »povej mi šalo s psom«, a danes prosi za eno, in to bo delovalo. Dodali so različice ukazom, ki jih uporabljate, toda na koncu še vedno morate vedeti pravi ukaz. Uporabiti morate pravilno skladnjo v pravilnem zaporedju.

In če mislite, da to zveni kot ukazna vrstica, se ne motite.

Voice Assistants so Fancy Command Line

Ukazna vrstica je ozko definirana za izvajanje preprostih nalog, vendar le, če poznate pravilno skladnjo. Če izstopite iz te pravilne sintakse in vtipkate dyr namesto dir, vam bo ukazni poziv dal sporočilo o napaki. Za lažje zapomniti ukaze lahko uporabite vzdevke, vendar pa morate razumeti, kaj so bili prvotni ukazi, kako delujejo in kako učinkovito uporabljati vzdevke. Če ne vzamete časa, da se naučite vhodne in izhodne vrstice, ne boste nikoli dobili veliko od tega.

Glasovni pomočniki se ne razlikujejo. Morate poznati pravilen način, da izgovorite ukaz ali zastavite vprašanje. In morate vedeti, kako nastaviti skupine za Google in Alexa, zakaj je združevanje naprav bistveno in kako imenovati pametne naprave. Če ne boste upoštevali teh potrebnih korakov, boste začutili frustracijo, ko boste prosili svojega glasovnega pomočnika, da izklopi študijo, ki jo je treba le vprašati..

Tudi če uporabljate pravilno skladnjo v pravem zaporedju, lahko proces ne uspe. Ali z napačnim odzivom ali presenetljivim rezultatom. Dve Googlovi domovi v isti hiši lahko poda vreme za nekoliko drugačne lokacije, čeprav imata dostop do istih podatkov o uporabniškem računu in internetne povezave.

V zgornjem primeru je podan ukaz »Nastavi časovnik za pol ure«. Središče Google Home je ustvarilo časovnik z imenom »Ura« in nato vprašalo, kako dolgo naj bo časovnik. Vendar pa je ponavljanje istega ukaza trikrat delalo pravilno in ustvarilo 30-minutni časovnik. Z uporabo ukaza »Nastavite časovnik za 30 minut« deluje pravilno na bolj dosledni osnovi.

Medtem ko je govor v Googlovem domu ali Echo lahko bolj tekoč, pod hood glasovnih pomočnikov in ukaznih vrstic delo na enak način. Morda vam ni treba učiti novega jezika, vendar se morate naučiti novega narečja.

Ozko razumevanje Voice Assistants bo omejilo rast

Nič od tega ne preprečuje, da bi glasni asistenti, kot so Google Assistant in Alexa, dobro delovali (čeprav je Cortana druga zgodba). Google Assistant in Alexa ter iskanje spletnih vprašanj dostojno, čeprav ni presenetljivo, da je Google boljši pri iskanju, in lahko odgovori na osnovna vprašanja, kot so meritve in preproste matematike. Z pravilno nastavljenim pametnim domom in dobro usposobljenim uporabnikom bo večina pametnih domačih ukazov delovala po načrtih. A to je prišlo z delom in trudom, ne pa z intelektualnim razumevanjem.

Časovniki in alarmi so bili preprosti. Sčasoma je bilo dodano ime, nato pa možnost dodajanja časa časovniku. Prešli so od poenostavljenega na bolj zapleteno. Glasovni pomočniki lahko odgovarjajo na več vprašanj in vsak dan prinašajo nove spretnosti in funkcije. Vendar to ni produkt samo-rasti, ki izhaja iz učenja in razumevanja.

Nič od tega pa ne prinaša sposobnosti, da bi uporabila tisto, kar je znano, da doseže neznano. Za vsak ukaz in vprašanje, ki deluje, bodo vedno trije, ki ne. Brez preboja v A.I. ki daje človeku podobno sposobnost razumevanja, Voice pomočniki sploh niso pomočniki. To so samo glasovne ukazne vrstice - koristne v pravem scenariju, vendar omejene na tiste scenarije, ki so jih programirali za razumevanje.

Z drugimi besedami: stroji se učijo stvari, vendar jih ne morejo razumeti.